İLETİŞİM
YAZIŞMA ADRESİ: Giresun Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü, Güre Kampüsü, Merkez, Giresun.
DOĞUM YILI: 23.07.1986
TEL: 0 454 310 14 00 / 53 94
GSM: -
FAX: 0 454 310 14 77
E-POSTA: ali.zafer.dalar@giresun.edu.tr
EĞİTİM
2005-2009 |
Lisans |
Ondokuz Mayıs Üniversitesi |
Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü |
2010-2012 |
Y. Lisans |
Ondokuz Mayıs Üniversitesi |
Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik ABD |
2012-2017 |
Doktora |
Ondokuz Mayıs Üniversitesi |
Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik ABD |
Dr. Öğr. Üyesi Tarihi: 06 Kasım 2017
AKADEMİK VE MESLEKİ DENEYİM
Giresun Üniversitesi, Türkiye Giresun İstatistik Arş. Gör. 2012 Eylül – 2013 Mart
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye Samsun İstatistik Arş. Gör. 2013 Mart – 2015 Ekim
Giresun Üniversitesi, Türkiye Giresun İstatistik Arş. Gör. 2015 Ekim – 2017 Haziran
Giresun Üniversitesi, Türkiye Giresun İstatistik Arş. Gör. Dr. 2017 Haziran – 2017 Kasım
Giresun Üniversitesi, Türkiye Giresun İstatistik Dr. Öğr. Üyesi 2017 Kasım –
SEÇİLMİŞ YAYINLAR
- Yolcu, Ufuk; Egrioglu, Erol; Bas, Eren; Cagcag Yolcu, O; Dalar, A.Z., 2021, Probabilistic forecasting, linearity and nonlinearity hypothesis tests with bootstrapped linear and nonlinear artificial neural network, Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 33(3), 383-404.
- Corba, B. S., Egrioglu, E., Dalar, A. Z., 2020, AR–ARCH Type Artificial Neural Network for Forecasting, Neural Processing Letters, 51(1), 819-836.
- Kocak, C., Dalar, A.Z., Cagcag Yolcu, O., Bas, E., Egrioglu, E., 2020, A new fuzzy time series method based on an ARMA-type recurrent Pi-Sigma artificial neural network, Soft Computing, 24(11), 8243–8252.
- Egrioglu, E., Yolcu, U., Bas, E., Dalar, A.Z., 2019, Median-Pi artificial neural network for forecasting, Neural Computing and Applications, 31(1), 307-316.
- Dalar, A.Z., Egrioglu, E., 2018, Bootstrap Type-1 Fuzzy Functions Approach for Time Series Forecasting, Trends and Perspectives in Linear Statistical Inference, 69-87, Springer International Publishing.
Tüm yayınlara ulaşmak için lütfen aşağıdaki linki tıklayınız.
YÖK Akademik
Ali Zafer Dalar Giresun Üniversitesi Akademik Bilgi Sistemi
Google Scholar
AKADEMİK İSTATİSTİKLER
Scopus Yayın Sayısı: 5
Scopus Atıf Sayısı: 140
Scopus h-index: 5